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- Zuverlässige Daten zur Aktivität im Raum
- KI-gestützte Risikoanalyse
- Proaktive Sturzprävention
HalleyAssist
HalleyAssist® ermöglicht proaktive Risikoprävention und bietet Anbietern in der Altenpflege wertvolle Einblicke in Verhaltensmuster – mit einer Lösung, die auf der KI-gestützten Home Risk Intelligence-Plattform von HalleyAssist und den zuverlässigen Bewegungssensoren von Onics basiert.
HalleyAssist® ist eine KI-gestützte Home Risk Intelligence-Plattform mit Sitz in Melbourne, Australien, die Anwendungen zur Risikoprävention in der Altenpflege, im Bereich Connected Home und in der Insurtech-Branche unterstützt.
Die Plattform kombiniert diskrete Sensoren für den Wohnbereich, KI-gestützte Verhaltensanalysen und die konversationelle KI-Interventionsebene von HalleyHotline, um frühe Anzeichen von Gesundheits-, Sicherheits- und Haushaltsrisiken zu erkennen, bevor Vorfälle zu Verletzungen, Sachschäden oder Versicherungsansprüchen führen.
In der Altenpflege ist die Transparenz zwischen den Beobachtungen des Personals und den klinischen Einschätzungen oft begrenzt. Dies erschwert es, subtile Veränderungen im Verhalten der Bewohner, ungewöhnliche Inaktivität, wiederholte nächtliche Bewegungen oder andere aufkommende Risikomuster zu erkennen.
Die ideale Sensorebene für KI-gestützte Risikoanalyse
Die drahtlosen Bewegungssensoren von Onics wurden in den Bewohnerzimmern installiert, um kontinuierlich Aktivitäten im Raum, Bewegungsereignisse und bettbezogenes Verhalten zu erfassen.
Diese Sensoren lieferten die notwendige Echtzeit-Datengrundlage für die KI-Verhaltensmodellierung von HalleyAssist®. Durch die Analyse dieser Daten erkannte die Plattform Veränderungen in den Bewegungs- und Verhaltensmustern der Bewohner und ermöglichte es den Pflegeteams, früher einzugreifen.
Dadurch war es möglich, das tatsächliche Verhalten der Bewohner von Annahmen zu unterscheiden, die auf periodischen Beobachtungen beruhten.
Während des Einsatzes identifizierte die kombinierte Lösung verborgene Risikomuster, darunter wiederholtes Aufstehen aus dem Bett zu bestimmten Nachtzeiten, was durch klinische Beobachtung allein nicht erkannt worden wäre. Zudem zeigte sich, dass der Bewohner im Zimmer mobiler war als bisher angenommen.
Dies verschaffte den Pflegeteams ein klareres Bild des tatsächlichen Verhaltens, half ihnen, Annahmen durch datengestützte Erkenntnisse zu ersetzen, und ermöglichte eine proaktivere, personalisierte Pflege.
Durch die Kombination zuverlässiger Bewegungsdaten mit KI-gestützter Verhaltensanalyse konnte HalleyAssist® Pflegeteams dabei unterstützen, von reaktiver Überwachung zu proaktiver Sturzprävention überzugehen.
Während des 12-wöchigen Einsatzes in Australien konnten die prognostizierten Stürze im Zimmer von erwarteten neun auf nur einen tatsächlichen Sturz reduziert werden. Die Lösung stärkte zudem das Vertrauen des Personals, verringerte die Abhängigkeit von nicht verwertbaren Alarmen und unterstützte eine personalisiertere, datengestützte Pflegeplanung.
What the customer says:
„Die diskreten und zuverlässigen Sensoren von Onics liefern uns die Echtzeit-Datenebene, die wir benötigen, um Risiken früher zu erkennen, unnötige Eskalationen zu reduzieren und Prävention zu unterstützen, bevor Vorfälle eintreten.“
Eine vielseitige White-Label-IoT-Plattform, die den Anforderungen von HalleyAssist entsprach
Durch die Integration der drahtlosen Bewegungssensoren von Onics in seine Plattform hat HalleyAssist® seine KI-gestützte Risikomanagement-Lösung um eine zuverlässige und datenschutzkonforme Sensorbasis erweitert.
Die Lösung liefert kontinuierliche und zuverlässige Daten zur Aktivität im Zimmer durch passive Überwachung, ganz ohne Kameras oder Wearables. Hochpräzise Alarme, minimale Fehlalarme und eine Alarmgenerierung innerhalb von 1–2 Minuten unterstützen ein frühzeitigeres Eingreifen und eine präzisere KI-Verhaltensmodellierung.
Die Sensorbasis verbessert zudem die Transparenz zwischen den Beobachtungen des Personals und den klinischen Einschätzungen, was eine proaktive und personalisierte Pflegeplanung unterstützt.
What the customer says